QueueVadis_overview

People’s queuing behavior, seen in versatile venues such as restaurants or the airport gates, is one type of signature of social events happening in the city. Also it is a new opportunity for providing value-added services including coupons. QueueVadis detects each user’s queuing behavior, using sensors in the user’s carrying smart phone. It estimates the properties of the queue (e.g., waiting time, service time) based on the data from multiple users in the queue.

レストラン、空港など街中で見られる人々の行列行動は、都市のイベントを検知する上でのサインと考える事ができます。待ち時間を検知する事で並ぶ人の行動を支援したり、加えてクーポンなど付加サービスの機会としても活用が考えられます。QueueVadisは、人々が持つスマートフォンのセンサを使って各ユーザの行列行動を検出し、複数のユーザからのデータを組み合わせることで、行列の属性(サービス時間/待ち時間等)を推定します。

Publication
T. Okoshi, V. Lu, C. Vig, Y. Lee, R.K. Balan, and R. Misra. QueueVadis: Queuing Analytics Using Smartphones. In Proceedings of The 14th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks, (IPSN ’15), p214-225, Apr 2015.
T. Okoshi, Y. Lu, Y. Lee, R. K. Balan, and A. Misra. Queuevadis: Queuing analytics using smartphones, In Fifteenth Workshop on Mobile Computing Systems and Applications (ACM HotMobile 2014), Feb 2014. (demo and poster)