Stream Mining Techniques
『時系列データのためのストリームマイニング技術』、会誌「情報処理」 Vol.47 No.7 (2006年7月)。データストリーム（時系列データ）を高速に分析するストリームマイニング（SM）技術。SM 研究は、統計情報取得・分類・類似探索・トレンド検出・予測、などさまざま。類似シーケンスの相関検出、トレンド検出・情報予測のためのウェーブレット変換、ストリームの遅延相関検出技術などの紹介。
増え続ける時系列データの流れをリアルタイムに分析して、有用な規則やパターンを見つけるための取り組み。限られた時間とメモリ空間で近似解を求める。SM ではストリーム処理エンジンがデータ受信ごとに更新するスケッチ（データストリームの要約情報）を持つ ⇒ オリジナルデータは破棄可能。 参考に。